Case study automatyzacji raportów w agencji marketingowej B2B
Agencje marketingowe działające w modelu B2B, obsługujące wielu klientów jednocześnie, regularnie przygotowują raporty z kampanii reklamowych oraz działań w mediach społecznościowych. Proces raportowania w firmach B2B bardzo często opiera się na ręcznej analizie danych, tworzeniu podsumowań oraz formatowaniu raportów. To zadanie jest powtarzalne, czasochłonne i w wielu agencjach marketingowych B2B stanowi jedno z głównych obciążeń zespołu operacyjnego.
W tym case study pokazujemy, jak wdrożenie agenta AI do automatyzacji raportów marketingowych usprawniło pracę w agencji marketingowej B2B, eliminując powtarzalne czynności, skracając czas przygotowania raportów oraz zwiększając skalowalność operacyjną całej firmy.
Problem do rozwiązania
Największym wyzwaniem była czasochłonność przygotowywania raportów marketingowych dla klientów B2B. Dane były dostarczane przez klientów w różnych formatach i z wielu źródeł, a ich analiza oraz opracowanie raportów wymagały ręcznej pracy specjalistów marketingu.
Każdy raport miesięczny oznaczał konieczność przeglądania danych, interpretowania wyników kampanii oraz ręcznego tworzenia podsumowań. W praktyce raportowanie marketingowe w agencji B2B zajmowało wiele godzin pracy zespołu, ograniczając czas na działania strategiczne, rozwój kampanii i pogłębianie współpracy z klientami biznesowymi.
Dodatkowo powtarzalność raportów miesięcznych sprawiała, że doświadczeni specjaliści wykonywali operacyjne, schematyczne zadania zamiast koncentrować się na analizie wyników i rekomendacjach dla klientów.
Zastosowane rozwiązanie
W ramach projektu wdrożono agenta AI do automatyzacji procesu raportowania marketingowego w agencji obsługującej klientów B2B. Agent został zintegrowany z procesem zbierania i przetwarzania danych, dzięki czemu mógł automatycznie analizować raporty marketingowe i statystyki kampanii reklamowych.
System przetwarza dane przekazywane przez klientów, interpretuje wyniki kampanii oraz automatycznie umieszcza je w odpowiednich sekcjach raportu. Na tej podstawie generowany jest spójny, gotowy raport miesięczny dla klientów B2B.
Dodatkowo agent AI przygotowuje draft wiadomości e-mail z raportem do wysłania, co eliminuje konieczność ręcznego opracowywania treści i podsumowań. Dzięki temu automatyzacja raportów marketingowych stała się stałym elementem operacji w agencji i została włączona w standardowy workflow zespołu.
Efekty wdrożenia automatyzacji raportowania
Po wdrożeniu rozwiązania proces raportowania w agencji marketingowej B2B został znacząco uproszczony i ustandaryzowany. Zespół odzyskał kilka godzin pracy tygodniowo, a raporty stały się bardziej spójne, powtarzalne i łatwiejsze do skalowania wraz ze wzrostem liczby klientów.
W praktyce przełożyło się to na:
eliminację ręcznej analizy danych i pisania podsumowań raportów marketingowych
szybsze przygotowywanie raportów miesięcznych dla klientów B2B
możliwość obsługi większej liczby klientów bez zwiększania zespołu operacyjnego
większą przewidywalność i standaryzację procesu raportowania
Automatyzacja raportów marketingowych pozwoliła zespołowi skupić się na interpretacji wyników i rekomendacjach dla klientów, zamiast na powtarzalnych czynnościach operacyjnych.
Podsumowanie
Automatyzacja raportów marketingowych z wykorzystaniem AI pozwoliła agencji działającej w modelu B2B usprawnić kluczowy proces operacyjny i zwiększyć efektywność zespołu. Dzięki wdrożeniu agenta AI raportowanie przestało być wąskim gardłem operacyjnym, a stało się skalowalnym i powtarzalnym procesem biznesowym.
Efektem było realne odciążenie zespołu, poprawa jakości raportów oraz stworzenie solidnej podstawy do dalszego skalowania usług marketingowych i obsługi kolejnych klientów B2B bez proporcjonalnego zwiększania kosztów operacyjnych.